The Basic Principles Of ngành trí tuệ nhân tạo

. Những kỹ năng này rất quan trọng để giải quyết Helloệu quả các thách thức và tính phức tạp trong lĩnh vực AI.

AI là một lĩnh vực phức tạp và đa dạng với nhiều ứng dụng khác nhau. Một số lĩnh vực chính của AI bao gồm:

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

Thành công của Trung Quốc trong lĩnh vực AI đến từ sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ, nguồn dữ liệu khổng lồ, hệ sinh thái công nghệ phát triển và sự tham gia tích cực của doanh nghiệp.

Đây là một bước tiến quan trọng trong việc định hình Trường Đại học CMC trở thành một trong những đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng AI trong giáo dục tại Việt Nam.

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang được ứng dụng rất nhiều trong cuộc sống hằng ngày, trong nhiều lĩnh vực. Một số ứng dụng nổi bật có thể kể đến như:

Trí tuệ nhân tạo AI được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai, với những ứng dụng mới và đột phá trong nhiều lĩnh vực.

Trung Quốc là một trong những quốc gia có tốc độ phát triển AI nhanh nhất thế giới. Ảnh: RNZ.

Phương thức xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo của trường ĐH Kinh tế – Luật TPHCM

Thí sinh nhập học Trường Đại học CMC năm 2025 sẽ được tặng ngành trí tuệ nhân tạo one chiếc laptop nếu thỏa mãn ít nhất một trong các tiêu chí sau:

Thực tế, AI cũng tạo ra nhiều cơ hội mới cho con người trong việc thực hiện các công việc mới và sáng tạo hơn, hỗ trợ con người trong việc tăng cường Helloệu suất làm việc, tạo ra giá trị mới.

Trang chủ Tin tức & sự kiện Tiềm năng và cơ hội việc làm ngành Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam

Sự hỗ trợ từ chính phủ: Các chính sách như Chương trình chuyển đổi số quốc gia và Đề án phát triển AI đến năm 2030 tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu và triển khai AI.

Nhảy việc có thể mở ra nhiều cơ hội phát triển nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro nếu bạn không tìm Helloểu...

Chương trình đào tạo ngành AI Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP HCM được thiết kế theo hướng ứng dụng, chú trọng trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI và ứng dụng AI trong thực tiễn.